Firmy będą rezygnować z usług chmury publicznej na potrzeby AI, chociaż mniejsze przedsiębiorstwa nadal będą wybierać rozwiązania typu plug-and-play.
Prawie trzy czwarte (70%) przedsiębiorstw planuje przenieść modele AI na własny sprzęt lokalny w niedalekiej przyszłości, według raportu Vespertec.
Podczas gdy tylko 24% firm obecnie uruchamia systemy AI na wewnętrznym sprzęcie, ta liczba ma gwałtownie wzrosnąć wraz z rosnącym zainteresowaniem prywatnymi systemami AI i decyzją firm o rozbudowie infrastruktury poza chmurą publiczną. 
Dane Vespertec pokazują, że ponad połowa (54%) przedsiębiorstw zgłasza 10% wzrost budżetów na sprzęt dla AI. Podczas gdy 66% tego finansowania pochodzi z realokacji budżetu, 32% pochodzi z nowych zobowiązań budżetowych.
Według badania, 52% organizacji obecnie korzysta z rozwiązań AI w chmurze publicznej od takich firm jak OpenAI, Anthropic, Microsoft i Google.
Badania Vespertec zostały opracowane na podstawie odpowiedzi 502 starszych decydentów IT z różnych branż, w tym oprogramowania, usług finansowych, opieki zdrowotnej, produkcji i sektora publicznego.
Pomimo rosnącego zainteresowania prywatnymi systemami AI, lider IT Andrey Korchak nie uważa, że adopcja AI w organizacjach będzie odbywać się wyłącznie w formie tego rodzaju infrastruktury.
„Podczas gdy typowy cykl rozwoju infrastruktury AI na poziomie przedsiębiorstwa będzie kontynuowany, jak to miało miejsce w przypadku frameworków API czy systemów cyberbezpieczeństwa, większość mniejszych graczy rynkowych prawdopodobnie wybierze rozwiązania typu plug-and-play, white-label,” powiedział Korchak ITPro.
„Te opcje pomagają im ominąć znaczne koszty i złożoność niestandardowego rozwoju i wdrożenia,” dodał.
Prywatna infrastruktura AI wymaga również rozległego monitorowania i zarządzania, powiedział Korchak, co wymaga inwestycji, które są możliwe tylko dla większych przedsiębiorstw z dużymi budżetami. Dla mniejszych firm korzystanie z gotowych rozwiązań AI będzie bardziej sensowne, dodał.
Wiele firm również nie docenia kosztów prywatnych systemów AI, według Paula Makera, CTO w Aiimi. Sprzęt to nie jedyny koszt, powiedział Maker ITPro, a firmy będą musiały również płacić za zespoły, zarządzanie i utrzymanie.
Różne firmy mają różne potrzeby
Prywatne systemy AI mają swoje zalety, powiedział Maker, szczególnie w przypadku zastosowań wsadowych, takich jak rozszerzona inteligencja biznesowa czy agentowe AI, gdzie przewidywalne obciążenia korzystają z lokalnej kontroli i efektywności.
Inne narzędzia, takie jak kopiloci, mogą bardziej korzystać z rozwiązań AI w chmurze, ponieważ umożliwiają organizacjom lepsze radzenie sobie z nieprzewidywalnym zapotrzebowaniem, dodał.
„Firmy nie powinny podejmować decyzji na podstawie trendów, ale zamiast tego skupić się na swoich rzeczywistych problemach,” powiedział Maker.
„Widziałem, jak firmy inwestują zasoby w niestandardowe systemy, nie zajmując się najpierw podstawami: czystymi, uporządkowanymi danymi i jasnymi celami. Bez tego nawet najbardziej niestandardowy system AI nie zaprowadzi cię nigdzie. Firmy powinny koncentrować się na wynikach, a nie na optyce.”
