543 respondentów podkreśla wykorzystanie AI i luki w przechowywaniu danych w corocznym badaniu przechowywania.
Badanie, które zebrało spostrzeżenia od ponad 540 specjalistów ds. danych z całego świata, w tym respondentów z USA, Wielkiej Brytanii, Francji, Niemiec, Holandii i Australii, ujawniło kluczowe trendy kształtujące przyszłość przechowywania i wykorzystania AI (sztucznej inteligencji). DataCore Software zleca podobne dogłębne globalne coroczne badania przechowywania od 2011 roku, jednak to było pierwsze badanie, które szczególnie skupiło się na AI.
„Tegoroczne wyniki podkreślają rosnącą presję na organizacje, aby modernizować swoje infrastruktury przechowywania w odpowiedzi na szybkie postępy w AI i coraz bardziej złożone potrzeby zarządzania danymi,” powiedział Abhi Dey, CPO, DataCore. „Istnieje znacząca luka między obecnymi możliwościami przechowywania a tym, co jest potrzebne, aby pozostać konkurencyjnym. DataCore zobowiązuje się do zamknięcia tej luki dzięki elastycznym, gotowym na AI rozwiązaniom przechowywania, zaprojektowanym w celu zapewnienia wydajności i bezpieczeństwa wymaganego w dzisiejszych środowiskach IT. To umożliwia organizacjom wykorzystanie danych jako strategicznego zasobu, utrzymując odporność i zwinność w obliczu rosnących wymagań cyfrowych.” 
Kluczowe wyniki badania
1. Luki w możliwościach przechowywania danych i przeszkody w zarządzaniu
Ponad połowa (54%) respondentów stwierdziła, że preferuje przechowywanie danych swojej organizacji centralnie w lokalnych centrach danych i/lub zdecentralizowane w rozproszonych obiektach. W szczególności wskazali poniższe obawy:
Brak niezbędnych możliwości przechowywania: 90% respondentów wskazało, że ich obecna infrastruktura przechowywania brakuje krytycznych funkcji, a następnie wyjaśnili, że najbardziej palącymi lukami są HA (26%), wystarczająca wydajność przechowywania (25%) i ochrona danych przed manipulacją (23%). Te trzy główne obawy są następnie uzupełnione przez dwa kolejne wyzwania, które ponad jedna piąta respondentów uznała za krytyczne. Czwartym wyzwaniem jest rozszerzanie pojemności przechowywania/odświeżanie sprzętu bez zakłóceń (22%); następnie inteligentne operacje przechowywania, które wykorzystują AI (21%).
Uproszczenie zarządzania i redukcja kosztów: Respondenci wskazali, że uproszczenie zarządzania przechowywaniem było najbardziej pożądanym ulepszeniem (37% żądających uproszczonego zarządzania dla różnych typów przechowywania), ale jednocześnie chcieli uniknąć uzależnienia od dostawcy, aby utrzymać koszty na poziomie konkurencyjnym, z 31% pragnących mieć możliwość obniżenia kosztów przechowywania poprzez elastyczne zmienianie dostawców sprzętu w razie potrzeby.
2. Wpływ wykorzystania AI w organizacjach
AI jest obecnie wykorzystywana wewnętrznie przez 57% ankietowanych organizacji (z znacznie wyższą liczbą 69% odnotowaną w USA). Kluczowe wewnętrzne działy korzystające z AI to IT (60%); Marketing (37%) i Obsługa Klienta (30%). Jednak tylko 27% wszystkich odpowiedzi stwierdziło, że są „Bardzo Pewni”, że ich obecne zarządzanie danymi i przechowywanie mogą obsłużyć obciążenia AI, a pozostałe 73% wskazało swoje poziomy pewności na skali od „Umiarkowanie Pewni” do „Wcale Niepewni”.
Wzrost wykorzystania AI w obliczu niepewności: Ponad połowa respondentów zgłosiła korzystanie z AI w swoich organizacjach, jednak prawie 73% nie jest pewna, czy ich infrastruktura może obsłużyć obecny wpływ AI, nie mówiąc już o przyszłych wpływach, ponieważ wzrost adopcji AI jest oczekiwany przez 58% respondentów w przyszłości. Wielu jednak nadal wyraża obawy dotyczące zarządzania przyszłym wpływem AI, zaledwie 19% stwierdziło, że są „Bardzo Pewni”, że mogą obsłużyć wykorzystanie AI w swojej obecnej infrastrukturze. 86% oczekuje wyzwań dla swojej infrastruktury przechowywania w zakresie wspierania obecnych i przyszłych obciążeń AI. Na szczycie listy głównych przyszłych obaw dotyczących danych AI znajdują się: bezpieczeństwo danych (54%), prywatność danych (47%) i integralność danych oraz zgodność (32%).
3. Możliwości AI w zarządzaniu przechowywaniem danych
Jednocześnie publiczność została zapytana o ich zamiar (obecny i przyszły) wdrożenia AI bezpośrednio w swojej infrastrukturze przechowywania, z czego 69% było zainteresowanych tym, z AI, które ma odgrywać coraz ważniejszą rolę w kształtowaniu efektywności i wydajności przechowywania. Wymieniono wiele czynników motywujących do wdrożenia możliwości AI w przechowywaniu: Najczęściej wspominano o automatyzacji powtarzalnych zadań przechowywania (43%), inteligentnych operacjach przechowywania (43%), bardziej efektywnym zarządzaniu przestrzenią (39%) i identyfikacji potencjału oszczędności kosztów (38%). AI w przechowywaniu ma usprawnić złożone operacje, zoptymalizować wykorzystanie zasobów i umożliwić organizacjom sprostanie wymaganiom wydajności z większą zwinnością i precyzją.
Te wyniki badania ujawniają kluczowe trendy i wyzwania kształtujące przyszłość zarządzania danymi z naciskiem na przechowywanie i AI. Aby uzyskać kompleksowy wgląd w ewoluujący krajobraz i kluczowe spostrzeżenia, które mogą kierować strategiami przedsiębiorstw i IT, pobierz pełny raport z badania State of Storage 2024 dostępny tutaj.
